Audit & Stratégie IA
Analyse maturité IA, identification des cas d'usage prioritaires, cadrage ROI, définition d'une roadmap (ML/LLM/RAG).
Détails →Amun Data Consulting conçoit et industrialise des solutions d'IA — IA générative (LLM, RAG, agents) et Machine Learning — robustes, sécurisées et conformes (RGPD, privacy by design) pour les éditeurs SaaS, FinTech et entreprises technologiques.
À propos
Fondé par un docteur en mathématiques appliquées et architecte IA, Amun Data Consulting transforme des prototypes (POC) en systèmes industrialisés, scalables et gouvernés. Nous combinons rigueur scientifique, architecture logicielle moderne et pratiques MLOps pour créer de la valeur mesurable tout en réduisant le risque opérationnel et réglementaire.
99%
Précision anonymisation NLP
+35%
Gain performance modèles
Production
LLM & ML déployés
RGPD
Privacy by Design
Expertises
Stratégie, architecture et industrialisation pour livrer une IA fiable, observable et alignée métier.
Analyse maturité IA, identification des cas d'usage prioritaires, cadrage ROI, définition d'une roadmap (ML/LLM/RAG).
Détails →Modélisation supervisée et non supervisée, NLP/OCR, évaluation, calibration, optimisation et mise en production de modèles (TensorFlow / scikit-learn).
Détails →Conception retrieval (embeddings, index, re-ranking), évaluation qualité, observabilité, guardrails, gestion des données sensibles.
Détails →Orchestration LangGraph, CrewAI, AutoGen, agents avec mémoire, tool calling et boucles d'amélioration.
Détails →CI/CD ML, monitoring, validation données, gestion drift, déploiement cloud (GCP, Azure, AWS).
Détails →Conception FastAPI/Django, intégration bases SQL/NoSQL, authentification OAuth2/JWT, Docker.
Détails →Protocoles d'évaluation offline/online, tests robustesse et biais pour garantir fiabilité continue des modèles IA en production.
Détails →Pipelines data fiables, validation des flux et qualité/versioning datasets pour ML et LLM à grande échelle.
Détails →Anonymisation NLP, pseudonymisation, Responsible AI, documentation et sécurisation des flux.
Détails →"L'IA n'a de valeur que lorsqu'elle est industrialisée, mesurée et sécurisée — au service de décisions et d'opérations plus performantes."
Johng-Ay Tamatoro, PhD
Fondateur, Architecte IA
Cas d'usage
Exemples de transformation de POC en systèmes production robustes et gouvernés.
Contact
Demandes confidentielles pour projets IA (LLM, RAG, agents) et Machine Learning (NLP/OCR, classification, extraction), industrialisation et gouvernance.